发布日期：2024-05-08 08:24    点击次数：176

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每年 8 月，皆会在人人最弥留的规划机图形会议 SIGGRAPH 上秀一秀「肌肉」。

五年前，英伟达 CEO 黄仁勋在 2018 SIGGRAPH 发布了首款接济光辉跟踪的显卡 Quadro RTX，这是英伟达自 G80 以来最弥留的家具，把英伟达 GPU 从 GTX 期间推向了 RTX 期间。

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彼时，英伟达如故一个绝顶纯正的图形规划芯片厂商，满脑子念念的皆是若何把 3D 渲染推向极致，其市值约为 814 亿好意思元，还没进入千亿俱乐部。

但到了 2023 年，英伟达资格了换骨夺胎般的剧变。3 月份的 GTC 大会上，老黄抛出了金句「AI 的 iPhone 时刻仍是到了」之后，英伟达的股价便运行节节攀升，欺压刷新历史新高。

这五年之间，英伟达的股价涨了近 10 倍，面前市值已冲突 11000 亿，成为人人第一家市值冲突万亿好意思元的芯片公司，亦然面前市值仅次于、微软、Alphabet、亚马逊的好意思股第五大科技股。

英伟达的显卡在阛阓上依然抢手，仅仅当今争相抢购 GPU 的不再是那群追求极致画面的游戏玩家，而是、Meta 等急着部署和进修大模子的科技巨头。

在昨晚的 2023 SIGGRAPH 上，你仍是再从邡到老黄说出游戏、及时渲染、3D 等耳闻则诵的关节词，拔帜树帜的是生成式 AI、数据中心、加快规划等想法。

这是全新的英伟达，亦然一个全新的期间。

英伟达变了

咱们不错从英伟达的财报解读这是一家若何样的公司。

很长一段时期里，游戏业务一直是英伟达主买卖务，直到 2023 年第一财季，在 PC 阛阓消费低迷和 AI 规划升温的双重影响下，英伟达的数据中心业务终于不甘雌伏，成为了英伟达第一收入开头，这也记号着英伟达厚爱从传统的 GPU 供应商转型成了人人最大的算力供应商之一。

在这之后，英伟达的数据中心运行一齐狂飙，其 H100、A100 等规划显卡成了 AI 行业的硬通货，一度出现严重缺少。有分析师计算，全寰宇可能需要 43.2 万张 H100 才调稳定阛阓需求。

英伟达最新一季的财报泄露，成绩于企业们的浓烈需求，英伟达的数据中心业务在 Q1 的营收约为 42 亿，同比增长了 14%，环比增长了 18%，超出华尔街的预期。

但如果你认为英伟达仅仅正巧被 AI 热钱砸中的庆幸儿，那也太小看老黄了。

对英伟达来说，造「核弹 GPU」、参加 AI，这些不外是完结他们最终愿景的所要作念的「准备责任」，英伟达着实念念要作念的，是开拓一个着实的元六合。

起先进的「锄头」

工欲善其事，必先利其器，英伟达深谙此理。

本年 3 月，英伟达发布了 H100 NVL GPU、L4 Tensor Core GPU、L40 GPU 以和 NVIDIA Grace Hopper 四款 AI 推理芯片，以稳定企业们日益增长的算力需求。

5 月的台北电脑展上，老黄发布了用 256个 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超等芯片构成的超等规划机 DGX GH200。

而就在昨天，老黄又发布了搭载 HBM3e 内存新版 GH200，致使连上一代的 GH200 还没厚爱出货，更新速率快得吓东说念主。

新旧 GH200 之间的各异主要集中在内存上。

GH200 Grace Hopper 是寰宇上首个搭载 HBM3e 内存的 GPU 芯片，内存容量从每个 GPU 96 GB 推广到 144 GB，增多了50% 。

HBM3e 内存是一种新式的高带宽内存工夫，在运算速率上 HBM3e 能比 HBM3 运算速率快 50%，提供最高 5TB/秒的传输速率。 这让新版块的 GH200 运行 AI 模子的速率比面前模子快 3.5 倍。

对于中国体操队的世锦赛和亚运会名单，网友议论纷纷。有人指出，相比之下，中国队更加重视亚运会，提前放弃世锦赛。还有不少网友留言：“女队这阵容，祝她们好运吧！”“无语，一时间不知道说啥！”“林超攀去亚运会？别又拖后腿”“到底谁才是关系户？”2022杭州亚运会，中国体操队的主要对手是日本队，而2023年安特卫普世锦赛，中国队、日本队、美国队等将再次上演强强对话。

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其中，双成就的 GH200 内存能达到 282 GB 的 HBM3e 内存，比拟上一代的容量增多了 3.5 倍，带宽增多了 3 倍。比拟抢手的 H100，内存则增多了 1.7 倍，带宽增多 1.5 倍。

和上一代一样，新 GH200 也有着近乎夸张的拓展性。

成绩于英伟达的 NVLink 互联工夫， GH200 凭据企业的需求组合成不同领域的形态，单卡、双卡、多卡管事器、机柜、致使的超等规划机皆没问题。

最终，GH200 不错组合成 256 张卡的 DGX GH200 SuperPod 超等规划机，领有了 144 TB 的快速内存，每秒不错实施 10 的 18 次方次浮点运算。

如果这还不行稳定你的需求，还不错用 Nvidia Quantum-2 InfiniBand Switch 交换机让多个 Nvidia DGX GH200 SuperPod 接续。

老黄玩笑说说念：「这下应该能带得动《孤岛危险》了。」

刚劲的拓展性为 GH200 的改日提供无尽可能。

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换而言之，念念要扶植运算速率，那么只需要添置更多的管事器机柜就能达成。这绝顶有意于在改日黄仁勋认为，改日 GH200 的典型应用场景就是大说话模子，何况「加快运算」、「AI 运算」将逐渐取代传统 x86 GPU的「通用规划」。

举个例子，当年1 亿好意思元预算，只大意开拓一个小的数据中心，购买 800 个 x86 GPU，并用 5 兆瓦的电力来运作。

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但相似的预算下，选拔加快规划的 Grace Hopper 只需要破钞 3 兆瓦的电力，而且数据模糊量还能提高一个数目级。而如果以相似的责任量来规划，Grace Hopper 规划决策唯有 800 万好意思元。

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说到了这里，老黄又抛出了他的名言：「你买的越多，省的也就越多。」

官方瞻望，新款 GH200 需要比及 2024 年的第二季度上市。搭载 HBM3 内存的 GH200 将按原宗旨在本年下半年陆续出货。

固然，关于个东说念主开发者和小团队来说，要搭建动辄上亿的数据中心并不践诺，为此英伟达「贴心」地推出了集成先进 RTX 工夫的新一代责任站显卡：NVIDIA RTX 5000 、NVIDIA RTX 4500 以及 NVIDIA RTX 4000。

其中，算作旗舰级别 GPU，NVIDIA RTX 5000 遴选了第 4 代 Tensor Core 和第 3 代 RT Core，比拟上一代 GPU，单精度浮点运算性能扶植了 2 倍，达到了 90 TFLOPS 的峰值，配备高达 32GB 的 GDDR6 视频内存，接济 ECC 虚假校验，适用于高端责任站、数据中心和云游戏。

而算作中高端级别 GPU，NVIDIA RTX 4500 配备 24GB GDDR6 视频内存，也接济 ECC校验。

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比拟前一代家具，NVIDIA RTX 4500 光辉跟踪性能扶植 1 倍，AI 处感性能扶植 2 倍，其性价比绝顶隆起，顺应创意专科用户、微型责任站等使用场景。

NVIDIA RTX 4000 则遴选了与 RTX 4500 琢磨的 GPU 中枢，配备 20GB GDDR6 视频内存，其光辉跟踪和 AI 规划性能皆有大幅扶植。

面前全新的 NVIDIA RTX 5000 GPU 仍是发售，而 NVIDIA RTX 4500 和RTX 4000 GPU 将在本年下半年陆续出货。

最富余的「地皮」

套用农夫山泉的告白词，咱们不错这样先容英伟达最新的 AI 策略：

咱们不坐褥 AI，咱们仅仅 AI 的搬运工。

家喻户晓，土产货成就 AI 模子是件繁琐、复杂的差使，为了匡助开发东说念主员搞定这个贫困，老黄布告，英伟达将推出「AI Workbench」。

简陋来说，AI Workbench 不错一站式地为开发者提供成就 AI 模子所需的框架、用具开发包等环境，奏凯就不错运行创建样式。

老黄在现场举了一个绝顶形象的例子。

比如说，公司需要成就一个 Stable Diffusion 模子来作画，然则你既莫得硬件设备，又不懂得若何成就模子。

无须心焦，这时候你唯有大开 AI Workbench，选拔一个 4 个 RTX 6000 Ada GPU 的云责任站，然后就能一键成就 Stable Diffusion 模子。

淌若你对生成出来的图片不容许，你还不错我方上传图片，再行进修模子后再生成。

无须一分钟，一张详确其事的图片就生成出来了，全程你无须记念其他问题，因为 AI Workbench 仍是把别的皆准备就绪了。

英伟达布告，将会与 AI 开源平台 Hugging Face 建立政策合营相干，将这一工夫也被应用到了企业端。

只需在 Hugging Face 平台中简陋点击几下，开发者即可轻便地将生成式 AI 样式从条记本电脑到责任站，再滚动到数据中心或云表，最终借助 NVIDIA DGX 云 AI 超等规划资源来进修 AI 模子。

老黄强调，通过与 Hugging Face 的合营，英伟达起先进的 AI 工夫不错为百行万企提供接济。企业也不错行使开源社区的力量，按照企业的磋磨需求推动 AI 的进修。

最浩大的「梦念念」

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先容结束软硬件平台的更新，老黄浩叹接续说说念：「让咱们聊聊今晚最弥留的话题——OpenUSD。」

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OpenUSD 对大大皆东说念主来说应该是一个生分的名词。OpenUSD 是皮克斯（是的，拍动画的阿谁皮克斯）在 2015 开源的一个框架，在此之前皮克斯仍是使用这个框架逾越 10 年，咱们看过的许多动画皆是基于 OpenUSD 框架制作的。

OpenUSD 不错归拢为是一个创建 3D 寰宇用于描摹、组合、模拟和合营的通用圭臬，老黄将之比算作「HTML 之于 2D 网页的意旨」「着实地把扫数寰宇凝合了在一说念」。

就在上周，皮克斯、 Adobe 、苹果、 Autodesk、英伟达，以及 JDF 布告扶植 OpenUSD 定约(AOUSD) ，以促进 OpenUSD 圭臬化、开发、演变和发展。

为什么这个名不见经传的名字能让这样多不同领域的巨头公司集中在一说念？这要从 3D 责任的责任经由提及。

3D 责任经由绝顶缜密且复杂，举例瞎想师、艺术家和工程师皆在 3D 责任经由的某个部分上有所专长，如建模、纹理、材料、物理模拟、动画、配景瞎想和合成等。

由于他们使用的用具（PS、AutoCAD、Blender等）是由不同的公司开发的，许多文献智商并不行彼此兼容，导致用户要通常地导出、退换智商、导入，繁琐不说还容易损坏本体。

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OpenUSD 恰是为了搞定这些问题而生的工夫，通过 OpenUSD，Adobe Stager、Houdini、Maya、Blender、Renderman、Pixar 的 Minuteman 和 Epic 的 Unreal Engine 等用具皆能互通数据，推崇出更刚劲的作用。

随后，老黄详确布告英伟达的 Omniverse 将成为第一个总共为 OpenUSD 打造的平台，从底层的数据库到引擎系统，每一转代码皆所以 OpenUSD 为中心瞎想的。

不仅如斯，英伟达还一同推出了 RunUSD、ChatUSD 和 DeepSearch 等 API，将进一步缩短开发者构建基于 OpenUSD 应用的门槛，让 3D 责任经由不错与 AI 等工夫集中起来。

举个例子，人人最大的告白公司 WPP 为比亚迪的腾势 N7 制作的告白，就是在「元六合」拍的。

WPP 把腾势 N7 的高精 CAD 数据上传到了 Omniverse 上，制作了一个数字孪生汽车，然后 WPP 的艺术家不错在 Omniverse 的环境里进行创作。

举例不错调用 ChatUSD API，只需要输入一句话描摹，就能让 AI 生成不同的背景环境，从而创作出用于人人营销活动的数千条个性化的本体片断。

元六合和生成式 AI 就像是天生一双的搭档，当两者相遇后，其价值将会被指数级放大，而 OpenUSD 工夫让这一切变为了可能。

据最新消息，明星XXX将亲临欧洲杯现场观战，并表示支持XXX队。不仅如此，据悉，他还和一些博彩公司合作，为球迷们提供更多的投注机会。这不禁让人想到，他是否有一手在这场比赛中左右胜负的可能呢？

老黄认为，改日还会有越来越多的产业需要资格数字化转型，Omniverse 和东说念主工智能行将会成为这些企业们完成数字化转型时最弥留的责任流。

而要搭建 Omniverse 和东说念主工智能，当然离不开刚劲的算力接济，这等于英伟达着实的形态：

以 GPU 为骨、AI 为肤，构成推动工业数字化转型最有劲的手。

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